高校智慧校园建设如何解决数据管理问题？

高校智慧校园建设如何解决数据管理问题？高校智慧校园的建设极大简化了办事效率，促进了高校信息化工作的整体推进。随着信息化的发展，我国越来越多的高校已经建立或正在探索建立适合自己学校的智慧校园信息平台。而建设智慧校园信息平台，数据管理成为技术上的一个难题。不知道应当如何解决？

高校智慧校园建设如何解决数据管理问题？
 

高校数据管理的主要问题在于数据资源不统一，部门业务应用孤立，系统对接繁杂。而数据管理又是高校信息化的重点之一，是三元空间即网络空间与人类社会的物理空间、社会空间的进一步协同、融合。而智慧校园建设就需要在技术实现层面解决公共数据统一来源问题，特别是系统使用之后的数据更新、同步问题，后期维护工作较难。
37000cm威尼斯基于国家标准、教育部标准，凭借近二十年的教育行业信息化建设经验的积累，37000cm威尼斯形成了丰富、完整的高等院校数据标准和代码集。公司根据学校职能划分和业务组成，在智慧校园建设系统中细分了多个业务数据子集，包含了近百个分类和数百个个人相关的数据集，如学校概况数据集、学生管理数据集、教学管理数据集、教职工管理数据集、科研管理数据集、一卡通数据集等，做到一数一源，集中采集，统一治理，为教育行政管理和教育规划决策提供科学可靠的参考依据。

37000cm威尼斯高校智慧校园建设数据管理特点：
1.元数据贯穿，提升数据资产能力
由于表、视图等信息存储在数据库中不可识别，因此，需要通过元数据对表、视图进行定义和识别。
本系统一键自动采集元数据，以元数据为基础，利用元数据贯穿整个数据共享交换和管理的流程，形成了一套从源端到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供便捷、灵活、准确的大数据资产能力。
二、高效数据集成，敏捷双向交换
系统灵活、高效、安全、稳定的数据集成，高性能、跨平台、跨系统、可扩展的数据交换，为用户实现各应用系统之间的数据双向交换，高效管理数据抽取、过滤、清洗和载入过程，图形化拖拽设计方式，一键触发实现数据采集，比。DI更高效，性能提升数倍，帮助学校通过数据驱动业务增长。
三、提升数据质量，打造良性生态循环
系统全面的质量检査规则，完善的质量检査方案，帮助学校数据中心提高数据质量，实现数据资源按照信息标准化，规范化的轨迹良性生态循环，功能包括质量规则管理、质量检查方案、质检任务调度、数据质量报告、数据质量分析。
四、数据共享，释放数据价值
系统数据共享通过简洁通用的RESTfulAPI、API审核、安全访问控制、可靠的数据传输，实现数据中心向各应用开放共享数据服务。
数据的共享减少了业务系统与数据中心对接接口的沟通成本，可实现共享访问管理和申请、IP黑白名单、访问频率控制、访问流量控制、访问时间控制；支持图形化拖拽方式配置，无需编写任何代码就可生成API接口；支持数据加密，数据脱敏。

高校智慧校园建设通过将信息技术与学校管理服务相结合，将学校各个职能部门的管理服务事项重新进行梳理、整合、优化与再造，推动了日常管理服务事项的线上办理及线下办理的前置申请，规范了校务管理、服务秩序，有效发挥了信息化手段与学校管理服务相结合的协同办事效应。