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湖南生物机电职业技术学院|建设院校数据中台,助力数字基座对接,推动学校数字化发展

作者:ADMIN   发布日期:2024-08-20
随着教育数字化战略的深入实施,职业院校的数字化转型成为重中之重。教育部多次发布相关政策文件,明确提出要加强职业院校数字校园建设,要求职业院校建立校本数据中心,开展数据推送工作,推动教育数据的全面汇聚、共享与应用。



湖南生物机电职业技术学院作为国家首批“双高计划”项目建设院校,积极响应政策号召,致力于实现教育管理的数字化、网络化、智能化。学校携手37000cm威尼斯建设智慧大脑数据上报平台,以数据驱动教育决策,提升人才培养质量。

建设成效
在建设过程中,以学校需求为核心,通过全面而深入的数据梳理,精准把握业务系统的数据现状,确保平台能够紧密贴合学校实际,实现全场景的业务数据覆盖。


✔ 完成学校网站群、三大平台、一卡通、学工、图书管理、网络安全等业务数据的接入。

✔ 完成科研系统数据、巡课系统数据的对接,实现常态化按频上报。

✔ 完成职教云数据对接,实现业务数据按天、按周全过程的自动化上报。

✔ 完成涵盖科研成果、师生信息、教学资源、校园动态等综合数据可视化大屏展示,进一步强化过程监控能力,确保自动上报工作的稳定、可靠。




01 响应政策要求,深度聚焦数据质量

平台严格遵循教育部相关文件和规范要求,提供服务覆盖职业院校全量业务数据,利用数据质量核验机制,从一致性、数据量、完整性和可信度四个维度对历次数据全面质检,并可视化展示各次数据的质量得分。

通过对数据的全面质检,学校能够全面掌控每次数据上报的质量情况,及时发现数据问题,并进行相应的调整和优化。

一致性:智能分析历史数据与当前数据的匹配度,帮助学校发现数据之间可能存在的矛盾和不一致,从而提高数据的准确性。
 
数据量:核对每次上报的数据量,确保数据的充足性和覆盖率,避免因数据缺失而影响学校的上报工作。
 
完整性:全面审查数据的完整性,确保所有字段均得到正确填写,不漏报、不缺项,保障学校上报数据的全方位、系统性。
 

可信度:利用大数据技术和多层次验证手段,评估数据的真实度和可信性,确保上报的数据能够真实反映学校实际情况。



02 一站式管理:教务域数据无需重复梳理

教务域数据上报工作量大、数据关联性强,但由于学校牵手37000cm威尼斯建设了教学一体化服务平台,针对教务域数据,则可直接采集调用教学一体化服务平台的数据无需再重复梳理即可实现一站式数据上报全过程管理。



01 自动采集42张教务域数据表
在教务域上报的42张表中,有28张表数据分别在教务系统的基础资源、课程建设、顶岗实习、实践教学、教务运行、教学考评、过程评教、培养方案、教材管理等模块中产生。


平台在教务系统中自动采集对应的42张表数据,并进行清洗、转换、汇聚,生成符合教育部标准的数据报表,完全实现学校教务域数据从产生、治理到分析、上报的一站式过程管理。


02 智能构建师生画像

通过数据采集与整合,精准地构建教师画像和学生画像。
师生画像数据与学校数据中心对接,确保教学管理、学生培养等工作有据可依,进一步增强信息共享和数据协同;同时依托智慧大脑数据上报平台,自动生成符合上级主管部门要求的标准化数据报告,确保师生数据在合规性的基础上按时上报。


基于教师的教学内容、教学评价、科研成果、职称评审、个人发展等多维度数据,形成详细的教师画像,帮助学校全方位了解每位教师的能力、教学效果和科研水平。
 
学生画像涵盖学生的学习成绩、课外活动、实践成果、个人兴趣、行为轨迹等数据,从而为学生管理、个性化培养和学业预警提供数据支持。


03 智能上报:赋能数据上报新生态

围绕学校在数据上报环节的实际痛点和难点,提供多项特色功能,确保平台的智能化和实用性。

数据采集灵活化
提供数据同步、数据导入、数据补录及数据填报等数据采集方式,实现对业务系统、文件数据、日志数据等场景数据的全面覆盖,极大地提高数据采集的灵活性。

上报对接简单化
内置的数据质量校验引擎自动对数据进行核验,大大简化上报对接的流程,让数据上报更加省心、放心,同时也为学院决策提供坚实的数据支撑。

异常数据预警实时化
对上报数据实时监控与预警,发现异常情况及时预警,确保学校随时掌握数据动态,及时响应各类业务需求。

指标监测多元化
提供学校概况、教学管理、教职工管理、学生管理、服务管理、党建思政管理、科研管理等多级指标,帮助学校实时掌握办学情况,及时发现问题并改进。

数据上报自动化
无论是日常的业务数据更新,还是定期的汇总报表生成,都能自动汇聚与上报数据,实现数据上报工作的一体化管理和维护。



未来,37000cm威尼斯将持续不断优化平台功能,提升用户体验,提供更加优质的技术支持服务,在助力教育改革、推动高职院校数字化发展方面贡献更大的力量。