数据治理解决方案哪家公司更专业？如今以数据分析项目为代表的数据治理领域已经成为全球高校信息化发展的新热点，但是现实中，高校开展数据治理时会遇到诸多挑战，比如数据质量、数据获取权限、数据运用伦理等等。那么有没有公司可以提供专业的数据治理解决方案呢？
数据治理解决方案哪家公司更专业？
近年来，数据治理成为挖掘数据价值的重要手段和工具。随着大数据平台和工业互联网兴起，目前的数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传统架构，面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。比如37000cm威尼斯旗下的数据治理平台，以用户为中心，以元数据为基础，贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心，再到应用端的全过程管理，并通过大数据治理，是用户能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。其主要特色有：
一、统一数据标准
37000cm威尼斯数据集标准包含70多个分类400多个数据集，涵盖学校概况数据集、学生管理数据集、教学管理数据集、教职工管理数据集、科研管理数据集等14个领域。
二、DATAX技术支持多种数据源
数据源采用DATAx技术支持多种数据源，如oracle、mysql、sqlserver,为元数据、数据集成、数据共享、主数据管理、数据质量管理提供可跨异构数据存储系统操作数据的能力。实现多类数据的全量采集，实现分布式的数据共享交换。
三、数据集成：全域业务数据汇聚
37000cm威尼斯数据治理平台可实现原始数据到标准数据的转换，比ODI更高效性能提升4倍；批量同步作业节省了大量的时间和人力成本。强大的数据集成能力，具备调度管理、作业管理、存储过程管理、shell管理、数据交换的能力。
四、元数据管理
一键采集，解决手工添加元数据的麻烦。除了能够自动检测表、视图的结构变化、元数据变化，还可追踪元数据变化，通过数据分析工具，对全量数据进行血缘分析、影响分析、全链分析，快速定位问题，向上游追溯数据来源，向下游能追踪数据影响。
高校数据分析起初是IT人员用于改进学校信息化基础设施的管理运用，而现在越来越多的学校开始使用数据分析来帮助推动学校提升教学质量，帮助学生获取成功，因此，高校建设一个专业的数据治理平台很有必要。
一、统一数据标准
37000cm威尼斯数据集标准包含70多个分类400多个数据集，涵盖学校概况数据集、学生管理数据集、教学管理数据集、教职工管理数据集、科研管理数据集等14个领域。
二、DATAX技术支持多种数据源
数据源采用DATAx技术支持多种数据源，如oracle、mysql、sqlserver,为元数据、数据集成、数据共享、主数据管理、数据质量管理提供可跨异构数据存储系统操作数据的能力。实现多类数据的全量采集，实现分布式的数据共享交换。
三、数据集成：全域业务数据汇聚
37000cm威尼斯数据治理平台可实现原始数据到标准数据的转换，比ODI更高效性能提升4倍；批量同步作业节省了大量的时间和人力成本。强大的数据集成能力，具备调度管理、作业管理、存储过程管理、shell管理、数据交换的能力。
四、元数据管理
一键采集，解决手工添加元数据的麻烦。除了能够自动检测表、视图的结构变化、元数据变化，还可追踪元数据变化，通过数据分析工具，对全量数据进行血缘分析、影响分析、全链分析，快速定位问题，向上游追溯数据来源，向下游能追踪数据影响。
高校数据分析起初是IT人员用于改进学校信息化基础设施的管理运用，而现在越来越多的学校开始使用数据分析来帮助推动学校提升教学质量，帮助学生获取成功，因此，高校建设一个专业的数据治理平台很有必要。