高校数据治理建设该如何开展？数据治理是基础性工作，也是信息化的核心工作。做不好数据，谈不上智慧。因为有效的数据治理可以确保数据高效可信，从而全面释放数据资产的价值。近几年，数据治理的理念被引入高校，对高校信息化建设起到了很大的推动作用。那么高校数据治理建设该如何开展呢？
高校数据治理建设该如何开展？
未来，高校数据治理工作可以从以下几个方面入手：
1、建立专门的数据治理的组织架构
比如本科学生数据要以教务处作为主责单位，所有学生的数据以教务处牵头，学生工作部和各学院共同配合；所有人事数据以人事处作为主责单位，教务处提供教学工作量数据、科技处提供科研工作量数据等。只有建立这样的组织架构，明确责任、权利、担当、配合的机制，数据治理工作才会取得进展。
2、建立数据治理的制度与标准规范
数据是学校的核心资产，需要厘清每一条数据的责任单位和责任人；要明确数据质量的负责单位，提供准确、真实、高质量的有效数据；明确所有单位开放共享数据的义务和责任等。
3、梳理业务流程，明确数据溯源与流向
所有的数据都不是孤立的，从数据生产到数据归仓，数据的流向一定是业务流程的输入或输出，如同人体的经络与血液。所有数据项要实现“一数一源”。
4、搭建技术平台和工具，选择合适的平台
不管是传统的数据中心，还是新型大数据中心，还是数据中台，技术是为治理服务的，要选择合适的、实用的工具，提升数据治理的技术能力。
比如37000cm威尼斯数据治理平台，以用户为中心，以元数据为基础，贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心，再到应用端的全过程管理，并通过大数据治理，使用户能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。
1、建立专门的数据治理的组织架构
比如本科学生数据要以教务处作为主责单位，所有学生的数据以教务处牵头，学生工作部和各学院共同配合；所有人事数据以人事处作为主责单位，教务处提供教学工作量数据、科技处提供科研工作量数据等。只有建立这样的组织架构，明确责任、权利、担当、配合的机制，数据治理工作才会取得进展。
2、建立数据治理的制度与标准规范
数据是学校的核心资产，需要厘清每一条数据的责任单位和责任人；要明确数据质量的负责单位，提供准确、真实、高质量的有效数据；明确所有单位开放共享数据的义务和责任等。
3、梳理业务流程，明确数据溯源与流向
所有的数据都不是孤立的，从数据生产到数据归仓，数据的流向一定是业务流程的输入或输出，如同人体的经络与血液。所有数据项要实现“一数一源”。
4、搭建技术平台和工具，选择合适的平台
不管是传统的数据中心，还是新型大数据中心，还是数据中台，技术是为治理服务的，要选择合适的、实用的工具，提升数据治理的技术能力。
比如37000cm威尼斯数据治理平台，以用户为中心，以元数据为基础，贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心，再到应用端的全过程管理，并通过大数据治理，使用户能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。