高校数据治理服务商哪家更专业？从数字校园到智慧校园建设演进的过程中，数据质量问题成为困扰广大教育信息化工作者的一个难题。数据治理是保证数据质量的必需手段，加强数据治理提升数据质量已成为教育信息化工作者的重要任务。那么目前社会上的数据治理服务商哪家更好呢？
高校数据治理服务商哪家更专业？
37000cm威尼斯成立于2002年，是业界领先的教育信息化服务提供商。公司依托多年的教育行业管理经验和雄厚的技术实力，坚持以服务教育为立足点，以现代信息技术为手段，以服务终端用户为导向，致力于成为国内最优秀的教育行业管理软件提供商。
37000cm威尼斯数据治理平台是以用户为中心，以元数据为基础，贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心，再到应用端的全过程管理，并通过大数据治理，是用户能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。
37000cm威尼斯数据治理平台特色：
1、数据共享
数据共享通过多种协议的共享API、API审核、安全访问控制、可靠的数据传输，实现各应用与数据中心之间的数据共享服务。
数据的共享减少了业务系统与数据中心对接接口的沟通成本，可实现共享访问管理和申请、IP黑白名单、访问频率控制、访问流量控制、访问时间控制；支持图形化拖拽方式配置，无需编写任何代码就可生成API接口；支持数据加密，数据脱敏。
2、提升数据质量
全面的质量检查规则，完善的质量检查方案，帮助学校数据中心提高数据质量，实现数据资源按照信息标准化、规范化的轨迹良性生态循环。
3、高效数据集成
灵活、高效、安全、稳定的数据集成，高性能、跨平台、跨系统、可扩展的数据交换，为用户实现各应用系统之间的数据双向交换，高效管理数据抽取、过滤、清洗和载入过程，图形化拖拽设计方式，一键触发实现数据采集，比ODI更高效，性能提升数倍，帮助学校通过数据驱动业务增长。
4、元数据贯穿，提升数据资产能力
由于表、视图等信息存储在数据库中不可识别，因此，需要通过元数据对表、视图进行定义和识别。
本平台可实现一键自动采集元数据，以元数据为基础，利用元数据贯穿整个数据共享交换和管理的流程，形成了一套从源端到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。
5、统一信息标准，实现共享交换的能力
信息标准的建立，直接影响数据组织、生产、交换和共享的效率和质量，减少重复的投入和建设，实现数据的广泛交换和实时共享。
根据学校职能划分和业务组成，细分了多个业务数据子集，包含了近百个分类和数百个个人相关的数据集，如学校概况数据集、学生管理数据集、教学管理数据集、教职工管理数据集、科研管理数据集、一卡通数据集等，做到多种来源，集中采集，统一治理，为教育行政管理和教育规划决策，提供科学可靠的参考依据。
以上就是关于数据治理服务商37000cm威尼斯的简单介绍，有需要的朋友欢迎与我们联系详聊。
37000cm威尼斯数据治理平台是以用户为中心，以元数据为基础，贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心，再到应用端的全过程管理，并通过大数据治理，是用户能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。
37000cm威尼斯数据治理平台特色：
1、数据共享
数据共享通过多种协议的共享API、API审核、安全访问控制、可靠的数据传输，实现各应用与数据中心之间的数据共享服务。
数据的共享减少了业务系统与数据中心对接接口的沟通成本，可实现共享访问管理和申请、IP黑白名单、访问频率控制、访问流量控制、访问时间控制；支持图形化拖拽方式配置，无需编写任何代码就可生成API接口；支持数据加密，数据脱敏。
2、提升数据质量
全面的质量检查规则，完善的质量检查方案，帮助学校数据中心提高数据质量，实现数据资源按照信息标准化、规范化的轨迹良性生态循环。
3、高效数据集成
灵活、高效、安全、稳定的数据集成，高性能、跨平台、跨系统、可扩展的数据交换，为用户实现各应用系统之间的数据双向交换，高效管理数据抽取、过滤、清洗和载入过程，图形化拖拽设计方式，一键触发实现数据采集，比ODI更高效，性能提升数倍，帮助学校通过数据驱动业务增长。
4、元数据贯穿，提升数据资产能力
由于表、视图等信息存储在数据库中不可识别，因此，需要通过元数据对表、视图进行定义和识别。
本平台可实现一键自动采集元数据，以元数据为基础，利用元数据贯穿整个数据共享交换和管理的流程，形成了一套从源端到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。
5、统一信息标准，实现共享交换的能力
信息标准的建立，直接影响数据组织、生产、交换和共享的效率和质量，减少重复的投入和建设，实现数据的广泛交换和实时共享。
根据学校职能划分和业务组成，细分了多个业务数据子集，包含了近百个分类和数百个个人相关的数据集，如学校概况数据集、学生管理数据集、教学管理数据集、教职工管理数据集、科研管理数据集、一卡通数据集等，做到多种来源，集中采集，统一治理，为教育行政管理和教育规划决策，提供科学可靠的参考依据。
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