高校数据治理平台一般都有哪些功能？大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至金融、医疗等行业，都将加入大数据的“淘金”热潮。从现有案例来看，数据治理同样已较为广泛地用于高校，以此提高学校运营效率，以及提高人才培养的针对性。那么高校数据治理平台一般都有哪些功能呢？
高校数据治理平台一般都有哪些功能？
不同公司开发的数据治理平台，功能方面都会有所不同。以37000cm威尼斯为例，本公司研发的数据治理平台，以用户为中心，以元数据为基础，贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心，再到应用端的全过程管理，并通过大数据治理，使高校能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。
37000cm威尼斯数据治理平台的主要功能：
1、统一数据标准
37000cm威尼斯数据标准的制定，坚持以业务为导向，基于高校实际业务，覆盖未来所有相关业务，既满足现阶段业务需求，更考虑未来业务发展所带来的数据标准需求，按照国家标准、教育行业标准、行内标准和国际标准的顺序进行采纳。
37000cm威尼斯数据集标准包含70多个分类400多个数据集，涵盖学校概况数据集、学生管理数据集、教学管理数据集、教职工管理数据集、科研管理数据集等14个领域。
2、DATAX技术支持多种数据源
37000cm威尼斯数据源采用DATAx技术支持多种数据源，如oracle、mysql、sqlserver,为元数据、数据集成、数据共享、主数据管理、数据质量管理提供可跨异构数据存储系统操作数据的能力。
3、数据集成：汇聚全域业务数据
37000cm威尼斯数据集成是可跨异构数据业务系统、可靠、安全、低成本的数据同步平台。
4、数据共享：低成本快速共享API
通过多种协议的共享API、API审核、安全访问控制、可靠的数据传输，实现各应用与数据中心之间的数据共享服务。
5、主数据管理:数据标准维护、数据授权、EXCEL文件上传
在完成数据集成和数据治理后，需要对各类数据资产进行统一管理。通过主数据管理模块，可以使用标准数据集快速对数据资产进行查询、授权、维护、excel上传导入等操作。
6、元数据管理：一键采集、统一管理、跟踪数据血缘及影响
由于表、视图等信息存储在数据库中不可识别，通过元数据对表、视图在系统内进行定义、识别、关联，利用元数据来贯穿数据集成、数据质量管理、数据共享、主数据管理等整个数据流程。
7、数据质量管理：数据质量监控
数据质量管理以数据集为监控对象，提供系统预设检查规则，可以自定义检查规则，帮助高校第一时间感知数据质量问题，有效防止质量不高的数据向下游蔓延，提高数据质量，实现数据资源按照标准化、规范化的轨迹良性生态循环。
数据治理管理功能包括质量规则管理、质量检查方案、质检任务调度、数据质量报告、数据质量分析等。
37000cm威尼斯依托近20年在教育信息化领域的积累，结合高校实际情况，可快速制定校级数据标准，创建数据中心库，开展数据治理。
37000cm威尼斯数据治理平台的主要功能：
1、统一数据标准
37000cm威尼斯数据标准的制定，坚持以业务为导向，基于高校实际业务，覆盖未来所有相关业务，既满足现阶段业务需求，更考虑未来业务发展所带来的数据标准需求，按照国家标准、教育行业标准、行内标准和国际标准的顺序进行采纳。
37000cm威尼斯数据集标准包含70多个分类400多个数据集，涵盖学校概况数据集、学生管理数据集、教学管理数据集、教职工管理数据集、科研管理数据集等14个领域。
2、DATAX技术支持多种数据源
37000cm威尼斯数据源采用DATAx技术支持多种数据源，如oracle、mysql、sqlserver,为元数据、数据集成、数据共享、主数据管理、数据质量管理提供可跨异构数据存储系统操作数据的能力。
3、数据集成：汇聚全域业务数据
37000cm威尼斯数据集成是可跨异构数据业务系统、可靠、安全、低成本的数据同步平台。
4、数据共享：低成本快速共享API
通过多种协议的共享API、API审核、安全访问控制、可靠的数据传输，实现各应用与数据中心之间的数据共享服务。
5、主数据管理:数据标准维护、数据授权、EXCEL文件上传
在完成数据集成和数据治理后，需要对各类数据资产进行统一管理。通过主数据管理模块，可以使用标准数据集快速对数据资产进行查询、授权、维护、excel上传导入等操作。
6、元数据管理：一键采集、统一管理、跟踪数据血缘及影响
由于表、视图等信息存储在数据库中不可识别，通过元数据对表、视图在系统内进行定义、识别、关联，利用元数据来贯穿数据集成、数据质量管理、数据共享、主数据管理等整个数据流程。
7、数据质量管理：数据质量监控
数据质量管理以数据集为监控对象，提供系统预设检查规则，可以自定义检查规则，帮助高校第一时间感知数据质量问题，有效防止质量不高的数据向下游蔓延，提高数据质量，实现数据资源按照标准化、规范化的轨迹良性生态循环。
数据治理管理功能包括质量规则管理、质量检查方案、质检任务调度、数据质量报告、数据质量分析等。
37000cm威尼斯依托近20年在教育信息化领域的积累，结合高校实际情况，可快速制定校级数据标准，创建数据中心库，开展数据治理。