高校数据治理平台建设有哪些难点？

高校数据治理平台建设有哪些难点？高校谈数据治理，可以追溯到几年前。当时大家意识到数据革命正在席卷各个领域，高校也不例外。然而，尽管高校对于数据治理都给予了高度认同，并各自开展了相关工作，但因为工作的复杂性，数据治理之路并不是一路顺畅。诸多信息化部门领导认为，中国高校距离全面的、学校管理层面的数据治理，其实还有很大差距。

高校数据治理平台建设有哪些难点？
 

目前高校数据治理平台建设普遍面临的困难主要有以下几个方面：
一是机制体制问题。数据治理表面上是技术，实际涉及到的是管理、制度、理念等的更新，是全校“一盘棋”，需要全校统筹规划和协调，把数据共享的目标理想变成学校机制，将数据共享的理念贯穿全校上下每个人、每个业务。在这个意义之上，学校顶层设计是对数据治理成功与否的关键影响因素。
二是部门协作问题。数据治理最重要的是要协同业务部门，围绕核心业务工作，找出关键数据或者关键指标。数据治理不是“单打独斗”，需要协调各部门将业务转换成数据，梳理数据的规范性、准确性、完整性，以及数据的来龙去脉；同时，提升业务部门认识，使其达成“数据共享是必须，不共享是例外”的共识。只有确立了该价值目标，再从各个方面去发现、挖掘支撑的数据，治理工作才会行之有效。
三是队伍建设问题。人手不足是高校信息化部门普遍面临的困难，对于数据治理而言则凸显得更为厉害。要基于数据进行精耕细作就必须拥有数据管理技术人才，拥有玩转数据的能力。
比如北京理工大学的数据确权工作，第一轮下发表格234张，第二轮更是达到了502张，而从事该工作的仅有两人。但这又回到了高校信息化队伍本身就缺的窘境中。
对于数据治理工作，中国石油大学(华东)信息中心主任郝志杰称认为，高校在人手有限的情况下，比较好的解决办法还是信息化部门主动联合业务部门和外部公司形成一个“联邦制”的数据治理机制，三方通过精诚合作，形成合力，在保障数据治理有效推进的同时，提升信息化人员的业务理解能力，提高业务部处人员的信息化素养。